IA generativa para impulsar los proyectos educativos

Capacitar a los participantes en el uso de la inteligencia artificial generativa para optimizar conceptualización y la planificación de proyectos educativos, mejorando la toma de decisiones, la gestión de recursos y la eficacia general de sus ideas.

Módulo 1: Introducción a la IA

• Inteligencia artificial (IA) como disciplina
• Elementos de la IA
• Definiciones y tipos de aprendizaje de máquina
• ¿De dónde viene la IA generativa (IAGen) y cómo funciona?
• Disciplinas de la IA

Módulo 2: Sobre el diseño y gestión de proyectos

• Algunas aplicaciones del procesamiento de lenguaje natural
• Modelos masivos de lenguaje (LLM)
• Desarrollo de proyectos
• Estructura organizacional y el administrador de proyectos
• System thinking
• Fases y ciclo de vida de un proyecto educativo

Módulo 3: IAGen en la conceptualización

• Reentrenamiento de un LLM
• Ingeniería de comandos (prompts)
• Niveles de prompting
• Anatomía de un prompt avanzado
• Elementos de la conceptualización
• Documento de conceptualización

Módulo 4: IAGen en la planificación

• Pipeline en el uso de la IAGen en proyectos educativos
• Sobre las aplicaciones de gestion de proyectos
• Landscape de las aplicaciones
• Taskade App
• Anteproyecto = Conceptualización + Planificación

Módulo 5: Siguientes subprocesos

• Metodología Agile
• Entorno SCRUM
• ¿Detectando la IAGen?
• Autonomía artificial: Dilemas éticos
• Éxplicabilidad, transparencia y privacidad
• IA abierta y responsable. Principios y recomendaciones
• Recomendaciones IAGen en docencia UNAM 2023

Referencias:

• Kerzner, H. (2017). Project management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling. John Wiley & Sons.
• The Royal Society. (2024). Science in the age of AI: How artificial intelligence is changing the nature and method of scientific research. https://royalsociety.org/science-in-the-age-of-ai